Видеоаналитика в «Группе Лента»: проекты, технологии и экспертиза

Развитие и внедрение решений в области видео- и аудио- аналитики в Lenta Tech координирует Центр компетенций по видео- и аудио- аналитике. Команда ищет сценарии применения технологии, проводит технические тесты, сопровождает решения на разных этапах: от проверки гипотезы до промышленного использования. Центр компетенций фокусируется на эффективном сочетании собственных и партнёрских решений, чтобы достигать быстрых результатов и при этом формировать устойчивую внутреннюю экспертизу.
 

Один из уже работающих сценариев — контроль наличия товаров на полках. Стационарные камеры с заданной регулярностью фиксируют состояние полок, и при отсутствии товара и его положительном остатке, сотрудник получает задачу на пополнение в мобильном приложении. Задачи приоритизируются с учетом потенциальных потерянных продаж и маржинальности товаров. Через дашборды можно следить за точностью сигналов, дисциплиной отработки задач и другими показателями.

Сейчас решение работает в 317 магазинах «Супер Лента» в категориях молочной продукции, безалкогольных и слабоалкогольных напитков. По итогам проекта РТО превысил целевые показатели, а точность постановки задач превысила 92%. Результат подтвердили с помощью A/B-теста.

Ещё один из сценариев в работе — анализ изображений с движущейся мобильной платформы (робота). Он особенно показателен с точки зрения инженерной сложности: смена ракурса и перепады освещения требуют устойчивых алгоритмов. Для отработки этого сценария мы провели хакатон Lenta Tech Life Hack: участники решали полный цикл CV‑задачи — от детекции и трекинга ценников до OCR и сопоставления данных с каталогом товаров. Итоги, включая разбор сложностей и лучших решений, опубликованы в статье на Хабре.

Опыт Lenta tech применяем и в промышленности. Вместе с холдингом Cordiant команда внедрила технологию компьютерного зрения на Ярославском шинном заводе. Система автоматически считает и классифицирует шины на производственном конвейере.

Модель различает более 30 типоразмеров шин с точностью выше 95%. Система помогает контролировать количество продукции на разных этапах производства и быстрее замечать отклонения. Ожидается, что решение позволит дополнительно выпускать около 15 тысяч шин в год за счет сокращения потерь при вулканизации.

Команда продолжает системно развивать портфель сценариев видеоаналитики: ведётся как доработка уже внедрённых решений, так и запуск новых. Выбор определяется в соответствии с влиянием на бизнес‑результат, сроком окупаемости и измеримыми операционными эффектами.