Сегодня покупатели ожидают, что сервис будет учитывать их привычки, предлагать релевантные товары и помогать ориентироваться в большом ассортименте. В Lenta tech мы разрабатываем персонализированный опыт, который работает здесь и сейчас и поддерживает пользователя на каждом этапе цифрового пути.
Персонализация работает в основных сценариях приложения: напоминает о привычных покупках, формирует персональные подборки на главной странице, помогает в поиске и каталоге через адаптивное ранжирование, подбирает похожие товары и показывает релевантные предложения прямо в корзине.
Фундамент системы построен на разделении инфраструктуры на три компонента:
Такой подход ускоряет тестирование гипотез и позволяет выводить новые модели в прод в разы быстрее, сохраняя стабильность и качество сервиса.
Наша цель — не локальные улучшения, а масштабируемая платформа персонализации. В её основе — набор базовых рекомендательных моделей под основные задачи ритейла и библиотека компонентов, которая позволяет использовать модели в разных точках продукта: от рекомендаций до поиска и карточек товара.
Платформа развивается итеративно: сначала использовались модели на основе истории покупок, затем подход расширился за счет рекомендаций релевантных новинок, постепенно внедряются более сложные алгоритмы и готовится интеграция персонализации в новые каналы и пользовательские сценарии.
Работа с персонализацией требует устойчивой инфраструктуры, способной работать под нагрузкой ритейла в режиме 24/7. В Lenta tech технологический контур развивается системно:
В разработке и поддержке платформы задействованы межфункциональные команды Lenta tech:
Главный результат — формирование масштабируемой и надежной экосистемы персональных рекомендаций, которая стала частью продукта и ежедневно влияет на пользовательский опыт покупателей по всей стране.
Платформа продолжает развиваться и будет интегрироваться в новые каналы и сценарии, расширяя возможности цифровых сервисов «Группы Лента».