У розничных компаний зачастую десятки дашбордов и подробные BI-отчёты. Руководители изучают графики, но всё равно задаются вопросом, что делать завтра. Причина в том, что отчёт показывает прошлое, но не отвечает на главный вопрос бизнеса: «Как действовать дальше?».
Следующий шаг эволюции — узкоспециализированные решения для ценообразования, категорийной и клиентской аналитики, управления ассортиментом. Data-продукты не только визуализируют информацию, но и прогнозируют, рекомендуют и автоматизируют. Например, система динамического ценообразования анализирует цены конкурентов, остатки и сезонность, а платформа управления ассортиментом определяет, какие позиции стоит ввести в матрицу конкретного магазина.
В Lenta tech такой подход применяется сразу в нескольких направлениях. Более 40 млн клиентов программы лояльности формируют большой массив данных о потребительском поведении. Эта информация ложится в основу продуктов, которые помогают категорийным менеджерам, маркетологам и коммерческому блоку ежедневно принимать операционные решения.
Связующим звеном становится продуктовый подход — когда бизнес и технические команды совместно проектируют будущий инструмент. Перед запуском разработки компания определяет, зачем нужен продукт, кто будет им пользоваться и какой коммерческий или операционный эффект он принесёт. При этом бизнес оценивает не только окупаемость решения, но и возможные потери в случае отказа от его внедрения.
Отдельное направление — работа с поставщиками. Сегодня партнёрам недостаточно общей сводки по продажам: они хотят глубже анализировать свои товарные позиции и поведение разных сегментов аудитории. Для этого создаются специальные платформы, позволяющие самостоятельно формировать необходимые отчёты. Следующая волна развития связана с ИИ-агентами, цифровыми двойниками и роботизацией, однако в приоритете остаётся измеримый бизнес-результат.
С полной версией статьи Артёма Котова, директора по продвинутой аналитике Lenta tech, можно ознакомиться по ссылке.